تطبيق السياسات الدقيقة
تُلزم أُطر العمل التنظيمية مثل GDPR، وDPDP Act، وHIPAA، وCCPA المؤسسات بالاحتفاظ بسجلات لأنشطة المعالجة وإثبات الامتثال والمساءلة. ويساعد اكتشاف الأصول في إنشاء سجلات أنشطة المعالجة (RoPA) والحفاظ عليها من خلال خرائط دقيقة للبيانات.
الحد من المخاطر
من خلال الكشف عن تكنولوجيا المعلومات الخفية، والبيانات المكررة، أو القديمة، أو المخفية، يمكن للمؤسسات تقليل مخاطر الاختراقات، والوصول غير المصرح به، والتهديدات الداخلية.
الكفاءة التشغيلية
يُقلل الاكتشاف المؤتمت من عمليات التدقيق اليدوية، ويُسرّع من تلبية طلبات حقوق أصحاب البيانات (DSR)، كما يدعم التكامل بشكل أسرع مع أدوات إدارة مخاطر الموردين (VRM) وإدارة الموافقة.
الأساس لإدارة وضع أمان البيانات (DSPM) وإدارة وضع أمان الذكاء الاصطناعي (AI-SPM)
تغذي عملية استكشاف الأصول كلاً من إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) وإدارة وضع أمان الذكاء الاصطناعي (AI-SPM)، مما يضمن مراقبة أصول البيانات المحددة وحوكمتها وتأمينها باستمرار، بما في ذلك الأصول المستخدمة في خطوط معالجة الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (AI/ML).
الميزات الرئيسية لاكتشاف الأصول
فوائد اكتشاف الأصول
1. رؤية شاملة للبيانات بزاوية 360 درجة - تقضي على النقاط العمياء من خلال توفير نظرة موحدة لجميع أصول البيانات.
2. عمليات تدقيق امتثال أسرع - تبسيط إعداد التقارير للمتطلبات التنظيمية.
3. تحسين مستوى إدارة المخاطر – التحديد المبكر لأصول البيانات التي يُساء التعامل معها أو غير المتوافقة.
4. تعزيز حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي - يضع معياراً أساسياً لسياسات الاحتفاظ بالبيانات، والحد منها، ومجموعات بيانات تدريب النماذج، والتحكم في الوصول.
هل أنت مستعد للبدء؟
اطلب عرضاً توضيحياً مجانياً اليوم لترى كيف يمكن لـ GoTrust توجيه رحلة تحول الثقة لديك
مركز معرفة GoTrust
ابقَ على اطلاع بأحدث الرؤى والتحديثات ووجهات نظر الخبراء حول خصوصية البيانات والامتثال والثقة الرقمية.
